06/10/2026 00:00:00 - 30/11/2026 23:59:59
Applications open
Asynchronous distance education
Certificate of Specialized Training
Short description:
👉 Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες του τουριστικού τομέα, αυτό-απασχολούμενους, ιδιοκτήτες και εργαζόμενους φιλοξενίας σε ξενοδοχεία, τουριστικά γραφεία, ταξιδιωτικούς οργανισμούς, ΟΤΑ (διευθύνσεις/τομείς τουρισμού), κέντρα πληροφόρησης επισκεπτών (VICs), οργανισμούς διαχείρισης και μάρκετινγκ προορισμών (DMOs), tour operator και εργαζόμενους σε digital marketing agencies που χειρίζονται accounts προορισμών, ξενοδοχειακών μονάδων και άλλων καταλυμάτων, κ.ο.κ.
👉 Συστήνεται η παρακολούθησή του από επαγγελματίες σε επιχειρήσεις εστίασης, εταιρείες αεροδρομίων και αεροπορικές εταιρείες, επιχειρήσεις χερσαίων και θαλάσσιων μεταφορών καθώς και από επαγγελματίες και εκπροσώπους σε πολιτιστικούς φορείς, διοργάνωσης συνεδρίων και εκδηλώσεων κ.ά.
👉 Αποτελεί πολύτιμο εφόδιο επίσης για τελειόφοιτους και απόφοιτους σχολών τουρισμού και φιλοξενίας, οικονομίας και διοίκησης, μεταφορών, δημόσιας διοίκησης και πολιτισμού που αν και βρίσκονται στα πρώτα βήματα της επαγγελματικής τους σταδιοδρομίας, επιθυμούν να βρίσκονται «ένα βήμα μπροστά» στις εξελίξεις της Τεχνητής νοημοσύνης, ανταποκρινόμενοι/ες στις απαιτήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού.
ECTS: 2
Tuition Details:
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 330€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις.
- Η πρώτη δόση, των 200€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν από την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 130€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ (μετά το πέρας της ενότητας 2). Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αντίστοιχα.
Ειδικότερα:
Στην περίπτωση έκπτωσης 10%: τα ανωτέρω ποσά διαμορφώνονται ως εξής: 297€ (σύνολο ποσού), 197€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 100€ (δεύτερη δόση)
Στην περίπτωση έκπτωσης 20%: τα ανωτέρω ποσά διαμορφώνονται ως εξής: 264€ (σύνολο ποσού), 184€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 80€ (δεύτερη δόση).
Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εκπτωτική πολιτική
Άνεργοι: 20% [Βεβαίωση Ανεργίας από τα Αντίστοιχα Μητρώα Ανέργων ΟΑΕΔ/ΔΥΠΑ]
Φοιτητές ΑΕΙ: 20% [Βεβαίωση φοίτησης από το οικείο τμήμα]
Ομαδική εγγραφή: 20%* [Οποιοδήποτε έγγραφο από το οποίο προκύπτει η σχέση με το φορέα]
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΔΙΠΑΕ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΔΙΠΑΕ: 10%. [Αντίγραφο Πτυχίου και σχετικό Πιστοποιητικό/Βεβαίωση ΚΕΔΙΒΙΜ]
*Οι ομαδικές εγγραφές αφορούν τουλάχιστον 3 άτομα που εργάζονται στην ίδια επιχείρηση ή οργανισμό ή είναι μέλη ένωσης επαγγελματιών
(!) Σημείωση: Δεν γίνονται δεκτές Υπεύθυνες Δηλώσεις αντί των άνω κατά περίπτωση δικαιολογητικών.
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης
- Στοιχεία Αίτησης (όπως ζητούνται από το ΚΕΔΙΒΙΜ)
- Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
- Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (βλ. σχετικές κατηγορίες)
Evaluation method:
Με ενδιάμεσες αξιολογήσεις στο τέλος της κάθε ενότητας
Scientific director:
Αντώνιος Γιαννόπουλος (γνωστικό αντικείμενο: Μάρκετινγκ Υπηρεσιών & Διοίκηση Φιλοξενίας και Τουρισμού)
Academic director:
Αντώνιος Γιαννόπουλος
Basic subject:
Economics and Management Sciences
Subject subcategories:
E-marketing
Human resource development
Sustainable development
Blue Economy
Management of cultural & touristic wealth
Education
Vocational Technical Education
Innovative Practices/ Innovation
Media & Communication
Shipping
Economy/Finance/Accounting
Organization and Management of Organizations/Marketing
Business Consulting
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και όροι συμμετοχής
✏️ Απολυτήριο Λυκείου
💻 Απαραίτητη η βασική γνώση χρήσης υπολογιστή (πλοήγηση στο διαδίκτυο, χρήση εφαρμογών Word και Excel, αποστολή/λήψη email)
🚫 Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή στον προγραμματισμό
Σκοπός του προγράμματος
Σύντομη περιγραφή του προγράμματος
- Ποιος είναι πραγματικά ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στις υπηρεσίες τουρισμού & φιλοξενίας, σε υπηρεσίες μεταφορών, εκδηλώσεων & πολιτισμού;
- Πώς μπορεί να ενισχύσει και να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη/επισκέπτη/επιβάτη;
- Πώς μπορούν οι οργανισμοί/επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν εργαλεία όπως τα Chatbots και να ενισχύσουν την προσωποποιημένη επικοινωνία;
- Πώς η Τεχνητή νοημοσύνη εμπλουτίζει το ψηφιακό μάρκετινγκ, εστιάζοντας στον τρόπο δημιουργίας περιεχομένου, στόχευσης και εξατομίκευσης στις καμπάνιες μάρκετινγκ;
- Ποιες δεξιότητες χρειάζεται να αναπτύξουν οι επαγγελματίες & τα στελέχη σε αυτούς τους κλάδους ώστε να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού;
- Ποιες είναι οι βασικές ηθικές και νομικές προκλήσεις που συνοδεύουν τη χρήση της AI;
⁉️ …ενδεικτικά μόνο ερωτήματα με βάση τα οποία σχεδιάστηκε το πρόγραμμα, ώστε να προσφέρει απαντήσεις, λύσεις & πρακτικές εφοδιάζοντας τους/τις συμμετέχοντες/ουσες με άμεσα εφαρμόσιμες γνώσεις και δεξιότητες γύρω από την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ευρύτερο κλάδο τουρισμού & φιλοξενίας, συμπεριλαμβάνοντας τις μεταφορές, τις εκδηλώσεις και τον πολιτισμό.
🎯 Το πρόγραμμα αποτελεί «διαβατήριο» για τη ψηφιακή μετάβαση με την αξιοποίηση της Τεχνητής νοημοσύνης
(!) Το πρόγραμμα στοχεύει να εμπνεύσει και να εξοπλίσει τους επαγγελματίες με τα απαραίτητα εφόδια για να δημιουργούν καινοτόμες, προσωποποιημένες εμπειρίες και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους στην Ελλάδα και τη διεθνή αγορά.
Έχει ως στόχο να εξοικειώσει τους επαγγελματίες του τουρισμού, της φιλοξενίας, των υπηρεσιών μεταφορών, εκδηλώσεων, πολιτισμού και συναφών κλάδων με τις βασικές αρχές, τα σύγχρονα εργαλεία και τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μέσα από συνδυασμό θεωρητικής κατάρτισης και πρακτικών εφαρμογών, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εκπαιδευθούν έτσι ώστε να μπορούν να ενσωματώνουν την AI στην καθημερινή λειτουργία του οργανισμού/της επιχείρησής τους, να βελτιώνουν την εξυπηρέτηση πελατών, να δημιουργούν προσωποποιημένες εμπειρίες και να αξιοποιούν τα δεδομένα για τη λήψη στρατηγικών και τεκμηριωμένων αποφάσεων με εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εκπαιδευτικοί στόχοι
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα είναι σε θέση να:
- κατανοήσουν τη σημασία και τις προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο, όπου δραστηριοποιούνται
- εφαρμόσουν τεχνικές για την ανάπτυξη ψηφιακού μάρκετινγκ για την επιχείρηση/οργανισμό, όπου εργάζονται
- εξοικειωθούν με εργαλεία Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) που θα μπορούν να αξιοποιήσουν στην εργασία τους
- χρησιμοποιούν σχεδιαστικά εργαλεία με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
- εμβαθύνουν στη λειτουργία και τις εφαρμογές εξειδικευμένων AI Chatbots
- δημιουργήσουν εξατομικευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
- σχεδιάσουν AI Agents προσαρμοσμένους στις ανάγκες της επιχείρησης/οργανισμού τους με έμφαση στην ανθρώπινη διάσταση της τεχνολογίας
Στοιχεία επικοινωνίας
Επιστημονικός & Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος:
Δρ. Αντώνιος Γιαννόπουλος
agiannopoulos@ihu.gr
Διδάσκοντες
Δρ. Αντώνιος Γιαννόπουλος
Ο Δρ. Αντώνιος Γιαννόπουλος είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Μάρκετινγκ Υπηρεσιών, Φιλοξενίας και Τουρισμού στο Τμήμα Διοίκησης Οργανισμών, Μάρκετινγκ & Τουρισμού του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος. Είναι Διδάκτωρ του Τμήματος Μάρκετινγκ & Επικοινωνίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ), όπου εκπόνησε την πρώτη διδακτορική διατριβή στο Μάρκετινγκ Υπηρεσιών, Τουρισμού και Φιλοξενίας στο ίδρυμα αυτό, σε συνεργασία με περισσότερα από 100 ξενοδοχεία στην Ελλάδα & με την υποστήριξη του ΣΕΤΕ (Σύνδεσμο Ελληνικών Τουριστικών Επιχειρήσεων). Έχει διδάξει στο ΟΠΑ, στο ΑΠΘ, στο ΔΠΘ, στο ΕΑΠ, στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου με προηγούμενη διδακτική εμπειρία και στον ιδιωτικό τομέα (Deree – Αμερικανικό Κολλέγιο Ελλάδος, BCA – Οικονομικό Κολλέγιο Αθηνών) και στο εξ αποστάσεως (e-learning) πρόγραμμα Μάνατζμεντ και Μάρκετινγκ Τουρισμού του ΟΠΑ. Έχει εργαστεί σε οργανισμούς και ερευνητικά κέντρα με εστίαση σε επιχειρηματικά συστήματα καινοτομίας στον κλάδο των υπηρεσιών και της νεανικής επιχειρηματικότητας. Έχει επίσης δημοσιεύσει ταξιδιωτικά άρθρα, ως ξένος ανταποκριτής σε διεθνείς κλαδικές εκθέσεις, όπως η ΙΤΒ Berlin. Διαθέτει σημαντικό χαρτοφυλάκιο δημοσιεύσεων σε συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά σχετικών με το οικοσύστημα του κλάδου φιλοξενίας και τουρισμού. Είναι συν-εκδότης (Co-Editor) στο Διεθνές Επιστημονικό Περιοδικό με κριτές & ανοικτής πρόσβασης Journal of Tourism, Heritage and Services Marketing. Επιβλέπει έναν αριθμό διδακτορικών διατριβών σε μάρκετινγκ και ΑΙ στον κλάδο φιλοξενίας και τουρισμού καθώς και το πρώτο βιομηχανικό διδακτορικό που εστιάζει στο οικοσύστημα υπηρεσιών Γενικής Αεροπορίας (σ.σ. αεροπορικό τουρισμό), που χρηματοδοτείται από την ΕΕ σε συνεργασία με την Egnatia Aviation.
* Βλ. περισσότερα εδώ: https://ommt.ihu.gr/to-tmhma/proswpiko/dep/giannopoulos-antonis/
Διαμαντής Αγγελόπουλος
Ο κ. Διαμαντής Αγγελόπουλος διαθέτει πολυετή εμπειρία στον χώρο του τουρισμού και της φιλοξενίας, έχοντας εργαστεί σε ποικίλες θέσεις ευθύνης και έχοντας διαχειριστεί με επιτυχία δική του τουριστική επιχείρηση. Είναι υποψήφιος διδάκτορας στο Τμήμα Διοίκησης Οργανισμών, Μάρκετινγκ & Τουρισμού στο Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος, με ερευνητικό αντικείμενο την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Τουρισμό. Είναι κάτοχος δύο μεταπτυχιακών τίτλων: MBA με εξειδίκευση στη Φιλοξενία και τον Τουρισμό και Μεταπτυχιακό με εξειδίκευση στο Μάρκετινγκ. Παράλληλα, πραγματοποιεί διαλέξεις σε φοιτητές και επαγγελματίες του κλάδου, ενώ συμμετέχει ως ομιλητής σε επιστημονικά και επαγγελματικά συνέδρια. Έχει διατελέσει σε θέσεις Διευθυντή Μάρκετινγκ σε μεγάλες επιχειρήσεις και σήμερα εργάζεται ως Project Manager, υλοποιώντας έργα τεχνολογίας και ψηφιακού μετασχηματισμού επιχειρήσεων.
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Η επικοινωνία μεταξύ εκπαιδευτών και καταρτιζόμενων είναι αμιγώς ασύγχρονη, μέσω μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή/και προσωπικών μηνυμάτων μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας.
Διδακτικές ενότητες και διάρκεια αυτών
✔️Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Διοίκηση Τουρισμού & Φιλοξενίας
✔️Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Prompt Engineering στο Τουριστικό Μάρκετινγκ
✔️Ενότητα 3: Εργαλεία AI στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ Τουρισμού & Φιλοξενίας
✔️Ενότητα 4: AI Agents και Εξυπηρέτηση Πελατών στον Τουρισμό & τη Φιλοξενία
Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 40
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 20
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, πρακτικές εφαρμογές, συμμετοχή σε εργασίες αυτό-αξιολόγησης, εξετάσεις, κ.ά.
Συνολικές ώρες: 60
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 8
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Αναλυτική παρουσίαση διδακτικών ενοτήτων
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Διοίκηση Τουρισμού & Φιλοξενίας
- Κατανόηση βασικών εννοιών AI, ML, Generative AI (GenAI), NLP
- Διάκριση μεταξύ υπερβολικών προσδοκιών και ρεαλιστικών δυνατοτήτων της AI
- Αναγνώριση περιοχών εφαρμογής της AI σε τουριστικές επιχειρήσεις
- GDPR & θέματα προσωπικών δεδομένων
✔️Με την ολοκλήρωση της Ενότητας 1, οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον ρόλο της στον τουρισμό, τη φιλοξενία και τους συναφείς κλάδους. Θα κατανοούν τους βασικούς όρους και τεχνολογίες (AI, ML, Generative AI, NLP), θα μπορούν να ξεχωρίζουν μύθους από πραγματικές δυνατότητες, θα γνωρίζουν τις κύριες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλα τα στάδια της εμπειρίας του επισκέπτη/επιβάτη/τουρίστα και θα είναι σε θέση να εντοπίζουν πού μπορών να ενσωματώσουν την τεχνολογία. Παράλληλα, θα έχουν εξοικειωθεί με θέματα ηθικής και GDPR που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, εξασφαλίζοντας την ασφαλή και νόμιμη χρήση δεδομένων πελατών/επισκεπτών/επιβατών κ.λπ.
Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Prompt Engineering στο Τουριστικό Μάρκετινγκ
- Εισαγωγή και Βασικές Αρχές
- Είδη Prompt και Τεχνικές
- Prompt Engineering για το Τουριστικό Μάρκετινγκ
- Prompt Engineering για την Εξυπηρέτηση Πελατών
✔️Με την ολοκλήρωση της Ενότητας 2, οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν αναπτύξει ουσιαστικές δεξιότητες στη δημιουργία αποτελεσματικών Prompt, κατανοώντας πώς να κατευθύνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να παράγει ακριβή, δημιουργικά και στοχευμένα αποτελέσματα. Θα μπορούν να εφαρμόζουν πρακτικές τεχνικές στο μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών, να βελτιστοποιούν την ποιότητα των απαντήσεων μέσω βελτιωμένων Prompt και να δημιουργούν μια προσωπική βιβλιοθήκη προτύπων που θα αυξάνεις την παραγωγικότητά τους. Παράλληλα, θα είναι σε θέση να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, εξασφαλίζοντας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.
Ενότητα 3: Εργαλεία AI στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ Τουρισμού & Φιλοξενίας
- Εισαγωγή στα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ
- Δημιουργία Περιεχομένου
- Δημιουργία Οπτικού Περιεχομένου
- Στρατηγική Social Media με Τεχνητή Νοημοσύνη
- SEO και Διαφημίσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Προσωποποίηση και Στόχευση μέσω Καμπανιών Email
✔️Με την ολοκλήρωση της Ενότητας 3, οι συμμετέχοντες/ουσες θα είναι σε θέση να αξιοποιούν πρακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων στρατηγικών ψηφιακού μάρκετινγκ. Θα μπορούν να δημιουργήσουν ελκυστικό περιεχόμενο με εργαλεία όπως η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) και γραφιστικά εργαλεία, να εφαρμόζουν τεχνικές SEO και διαφήμισης, να αναλύουν την απόδοση σε καμπάνιες μάρκετινγκ και να προσαρμόζουν το μήνυμα σε διαφορετικές αγορές. Παράλληλα, θα αποκτήσουν δεξιότητες προσωποποίησης και στόχευσης κοινού, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα των ενεργειών μάρκετινγκ και βελτιώνοντας την εμπειρία των πελατών. Με αυτόν τον τρόπο, θα μπορούν να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητα της επιχείρησής τους/του οργανισμού όπου εργάζονται, μεγιστοποιώντας τα οφέλη του ψηφιακού μάρκετινγκ στη νέα εποχή.
Ενότητα 4: AI Agents και Εξυπηρέτηση Πελατών στον Τουρισμό & τη Φιλοξενία
- Εισαγωγή στα AI Chatbots
- Σχεδιασμός Αυτοματοποιημένων Απαντήσεων
- Δημιουργία και Εκπαίδευση AI Agent
✔️Με την ολοκλήρωση της Ενότητας 4, οι συμμετέχοντες/ουσες θα γνωρίζουν βήμα-βήμα πώς να δημιουργούν έναν πλήρως λειτουργικό AI Agent εξυπηρέτησης πελατών, ειδικά προσαρμοσμένο στις ανάγκες της επιχείρησης/οργανισμού όπου εργάζονται. Θα έχουν κατανοήσει τη διαφορά μεταξύ ενός απλού chatbot και ενός AI Agent, θα μπορούν να σχεδιάζουν αποτελεσματικές αυτοματοποιημένες απαντήσεις με χρήση προσεκτικά διαμορφωμένων Prompt και να προσαρμόζουν το ύφος επικοινωνίας στην ταυτότητα της επιχείρησης. Παράλληλα, θα μάθουν πώς να «εκπαιδεύουν» τον Agent με πραγματικά δεδομένα και έγγραφα, ώστε να απαντά με ακρίβεια σε ερωτήσεις πελατών, και πώς να βελτιστοποιούν την απόδοσή του μέσα από δοκιμές και fine-tuning. Έτσι, θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην εξυπηρέτηση πελατών, βελτιώνοντας την εμπειρία του επισκέπτη, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας του προσωπικού και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας.
