24/07/2026 12:00:00 - 31/07/2026 23:59:59
Applications closed
Asynchronous distance education
Βεβαίωση Επιμόρφωσης (δεν αποδίδονται μονάδες ECTS)
Short description:
*ΠΑΡΑΚΑΛΟΥΜΕ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΤΕ ΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΑΣ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ*
Το πρόγραμμα «Certificate in AI for Higher Education» έχει ως στόχο να εξοπλίσει στελέχη της Ανώτατης Εκπαίδευσης με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική, υπεύθυνη και στρατηγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
Μέσα από θεματικές που καλύπτουν τις βασικές αρχές της AI, τις εφαρμογές της στη διδασκαλία, τη μάθηση και τη διοίκηση των πανεπιστημίων, καθώς και ζητήματα ηθικής, διακυβέρνησης και οργανωσιακής υιοθέτησης, οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν την ικανότητα να σχεδιάζουν και να υποστηρίζουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό των εκπαιδευτικών οργανισμών.
Το πρόγραμμα παρέχεται σε συνεργασία με το Digital Education Council (DEC) και οδηγεί σε πιστοποίηση επιμόρφωσης στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ανώτατη Εκπαίδευση.
Tuition Details:
Το πρόγραμμα είναι αξίας 499$/άτομο και είναι δωρεάν για το προσωπικό του ΔΙ.ΠΑ.Ε
Evaluation method:
Με ενδιάμεσες αξιολογήσεις στο τέλος της κάθε ενότητας, Τελική γραπτή εξέταση λήξη του προγράμματος
Scientific director:
ΑΛΚΙΒΙΑΔΗΣ ΤΣΙΜΠΙΡΗΣ (γνωστικό αντικείμενο: Εξόρυξη Γνώσης, Μηχανική Μάθηση, Βάσεις Δεδομένων, ΤΝ)
Academic director:
Βασιλική Βράνα (γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική)
Basic subject:
Science and Engineering
Subject subcategories:
Education
Information Technology & Telecommunications
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και όροι συμμετοχής
Προϊστάμενοι και Διευθυντές του ΔΙΠΑΕ
Σκοπός του προγράμματος
Σκοπός του Digital Education Council (DEC) Certificate in AI for Higher Education (Academic Staff) είναι να εξοπλίσει τους Προϊστάμενους και Διευθυντές του ΔΙΠΑΕ με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική, υπεύθυνη και στρατηγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Το πρόγραμμα στοχεύει στην κατανόηση των βασικών αρχών της AI, στην ενσωμάτωσή της στη διδασκαλία, τη μάθηση και τη διοίκηση των πανεπιστημίων, καθώς και στην ανάπτυξη στρατηγικών υιοθέτησης που ενισχύουν την καινοτομία, την αποδοτικότητα και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Παράλληλα, δίνει ιδιαίτερη έμφαση στις ηθικές διαστάσεις, την προστασία των δεδομένων, τη διακυβέρνηση της AI και τη λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα, συμβάλλοντας στον ψηφιακό μετασχηματισμό των ιδρυμάτων ανώτατης εκπαίδευσης
Εκπαιδευτικοί στόχοι
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις βασικές αρχές, τεχνολογίες και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην Ανώτατη Εκπαίδευση.
- Αξιολογούν τις δυνατότητες και τις προκλήσεις της αξιοποίησης της AI στη διδασκαλία, τη μάθηση, την έρευνα και τις διοικητικές λειτουργίες των ιδρυμάτων ανώτατης εκπαίδευσης.
- Σχεδιάζουν στρατηγικές ενσωμάτωσης της AI που ανταποκρίνονται στις ανάγκες και τους στόχους του εκπαιδευτικού οργανισμού.
- Εφαρμόζουν εργαλεία και τεχνικές AI για τη βελτίωση του σχεδιασμού μαθημάτων, της αξιολόγησης, της εξατομικευμένης μάθησης και της υποστήριξης διοικητικών διαδικασιών.
- Υιοθετούν αρχές υπεύθυνης, ηθικής και ασφαλούς χρήσης της AI, λαμβάνοντας υπόψη ζητήματα ακαδημαϊκής ακεραιότητας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης.
- Αναπτύσσουν δεξιότητες λήψης αποφάσεων με βάση δεδομένα και αξιοποίησης της AI για την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας, της καινοτομίας και του ψηφιακού μετασχηματισμού των ιδρυμάτων ανώτατης εκπαίδευσης.
- Εξειδικεύονται σε θέματα που σχετίζονται με τον ρόλο τους ( μέλη ΔΕΠ), εφαρμόζοντας βέλτιστες πρακτικές αξιοποίησης της AI στο αντίστοιχο πεδίο ευθύνης τους
Στοιχεία επικοινωνίας
Email επικοινωνίας:
Για ειδικότερες πληροφορίες σε θέματα εκπαιδευομένων και εκπαιδευτών
Διευθυντής Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Τσιμπίρης Αλκιβιάδης
Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Πανεπιστημιούπολη Σερρών
Τ+30-2321049340|atsimpiris@ihu.gr
Τμήμα Γραμματειακής Υποστήριξης Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Παπάζογλου Ευάγγελος
Πανεπιστημιούπολη Σερρών
Τέρμα Μαγνησίας
T.K. 62124, Σέρρες
Τ+30-2321049291|vagelislib@ihu.gr
Γραφείο Υποστήριξης Ηλεκτρονικής Μάθησης και Τεχνολογίας Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Ροσενλή Ευαγγελία
Πανεπιστημιούπολη Θέρμης
14ο χλμ Θεσσαλονίκης – Ν. Μουδανίων – 57001 Θέρμη
Τ+30-2310474913|e.rosenli@ihu.edu.gr
Διδάσκοντες
Η εκπαιδευτική ομάδα υποστηρίζεται από το Digital Education Council (DEC) και αποτελείται από διεθνώς αναγνωρισμένους ακαδημαϊκούς, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και στελέχη με εμπειρία στον ψηφιακό μετασχηματισμό της ανώτατης εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας υψηλό επίπεδο επιστημονικής και εκπαιδευτικής ποιότητας.
Διδακτικές ενότητες και διάρκεια αυτών
- Θεμελιώδεις Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εφαρμογές της AI στην Ανώτατη Εκπαίδευση
- Υλοποίηση και Ενσωμάτωση της AI σε Εκπαιδευτικούς Οργανισμούς
- Διακυβέρνηση και Υπεύθυνη Χρήση της AI
- Εξειδικευμένες Θεματικές (Specialty Electives)
Αναλυτική παρουσίαση διδακτικών ενοτήτων
| Α/Α | Διδακτική Ενότητα | Περιγραφή Περιεχομένου | Διάρκεια |
|---|---|---|---|
| 1 | Θεμελιώδεις Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης | Βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), μηχανική μάθηση (Machine Learning), μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models – LLMs), κύκλος ζωής της AI, προστασία δεδομένων και ζητήματα ασφάλειας. | 4 ώρες |
| 2 | Εφαρμογές της AI στην Ανώτατη Εκπαίδευση | Αξιοποίηση της AI στον σχεδιασμό μαθημάτων, στην αξιολόγηση εκπαιδευομένων, στην παραγωγή εκπαιδευτικού υλικού, στην εξατομικευμένη μάθηση και στην υποστήριξη διοικητικών διαδικασιών των ιδρυμάτων ανώτατης εκπαίδευσης. | 4 ώρες |
| 3 | Υλοποίηση και Ενσωμάτωση της AI σε Εκπαιδευτικούς Οργανισμούς | Στρατηγικές υιοθέτησης της AI, αξιολόγηση οργανωσιακής ετοιμότητας, ανάπτυξη απαιτούμενων υποδομών, διαχείριση αλλαγής, ακαδημαϊκή ακεραιότητα και βέλτιστες πρακτικές εφαρμογής. | 4 ώρες |
| 4 | Διακυβέρνηση και Υπεύθυνη Χρήση της AI | Ηθικές διαστάσεις της AI, διαφάνεια και επεξηγησιμότητα αλγορίθμων, αντιμετώπιση μεροληψίας (bias), πλαίσιο διακυβέρνησης, κανονιστικές απαιτήσεις και αρχές υπεύθυνης αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. | 4 ώρες |
| 5 | Εξειδικευμένες Θεματικές (Specialty Electives) | Επιλογή εξειδίκευσης ανάλογα με τον ρόλο και τις ανάγκες των συμμετεχόντων (Ηγεσία και Διοίκηση, Μέλη ΔΕΠ, Διοικητικό Προσωπικό), με έμφαση σε εφαρμογές, σενάρια χρήσης και καλές πρακτικές στον αντίστοιχο τομέα. | 4 ώρες |
| Σύνολο Προγράμματος | 20 ώρες |
