15/10/2026 08:00:00 - 25/10/2026 23:59:00
Applications not open yet
Hybrid education
Certificate of Specialized Training
Short description:
Το πρόγραμμα απευθύνεται κατά προτεραιότητα σε δημότες του Δήμου Θερμαϊκού. Σε περίπτωση μη κάλυψης των προβλεπόμενων θέσεων από δημότες, θα μπορούν να συμμετάσχουν και κάτοικοι του Δήμου Θερμαϊκού.
Τα μαθήματα μέσω σύγχρονης εκπαίδευσης θα υλοποιούνται κάθε Δευτέρα 18:00-21:00 με έναρξη 09/11/2026
ECTS: 2,5
Tuition Details:
Το πρόγραμμα προσφέρεται δωρεάν σε δημότες του Δήμου Θερμαϊκού και σε περίπτωση μη κάλυψης των θέσεων σε κατοίκους του Δήμου Θερμαϊκού. Θα τηρηθεί αυστηρή σειρά προτεραιότητας στις εγγραφές.
Evaluation method:
Με ενδιάμεσες αξιολογήσεις στο τέλος της κάθε ενότητας
Scientific director:
Ευαγγελία Ροσενλή (γνωστικό αντικείμενο: ΕΤΕΠ Πληροφοφικής - Γραφείο Υποστήριξης Ηλεκτρονικής Μάθησης και Τεχνολογίας Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ)
Academic director:
Γεώργιος Κοκκώνης (γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική - Σχεδιασμός Απτικών Διεπαφών)
Basic subject:
Science and Engineering
Subject subcategories:
Innovative Practices/ Innovation
Information Technology & Telecommunications
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και όροι συμμετοχής
Δεν απαιτούνται τυπικά προσόντα για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα.
Σκοπός του προγράμματος
Σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη γνώσεων και πρακτικών δεξιοτήτων για την αποτελεσματική αξιοποίηση σύγχρονων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα και την εργασία.
Εκπαιδευτικοί στόχοι
Οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν:
- να κατανοούν βασικές έννοιες της AI,
- να αναγνωρίζουν εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης,
- να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά prompts,
- να αξιοποιούν εργαλεία όπως ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude και Canva AI,
- να δημιουργούν και να επεξεργάζονται κείμενα,
- να δημιουργούν παρουσιάσεις,
- να δημιουργούν οπτικό περιεχόμενο,
- να επεξεργάζονται και να αξιολογούν πληροφορίες,
- να οργανώνουν εργασίες και υποχρεώσεις,
- να αξιοποιούν απλούς αυτοματισμούς,
- να αξιολογούν κριτικά τα αποτελέσματα της AI,
- να εφαρμόζουν αρχές ασφάλειας και υπεύθυνης χρήσης.
Στοιχεία επικοινωνίας
Γραφείο Υποστήριξης Ηλεκτρονικής Μάθησης και Τεχνολογίας Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Ροσενλή Ευαγγελία
Πανεπιστημιούπολη Θέρμης
14ο χλμ Θεσσαλονίκης – Ν. Μουδανίων – 57001 Θέρμη
Τ+30-2310474913 | kedivim@ihu.gr
Διδάσκοντες
Κοκκώνης Γεώργιος
- Αναπληρωτής καθηγητής του τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος με γνωστικό Αντικείμενο «Σχεδίαση Απτικών Διεπαφών»
- Είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών απόφοιτος του Αριστοτελείου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης
- Μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης στα Πληροφοριακά Συστήματα του Πανεπιστημίου Μακεδονίας.
- Διδάκτωρ του τμήματος Διοίκησης Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Μακεδονίας στην ερευνητική περιοχή της Μεταφοράς Απτικών Δεδομένων μέσω Συγκλίνοντων Δικτύων.
- Μετα-διδάκτορας του τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας στην ερευνητική περιοχή “Αλγόριθμοι και Πρωτοκόλλα μεταφοράς Απτικών δεδομένων καθώς και δεδομένων στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων (IoT)”.
Το ερευνητικό του έργο επικεντρώνεται στην περιοχή των Απτικών Συστημάτων, του Διαδίκτυο των Αντικειμένων, των μικρο-συστημάτων, των δικτύων αισθητήρων, και πρωτοκόλλων μεταφοράς δεδομένων. Έχει πάνω από 60 δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια στις παραπάνω ερευνητικές περιοχές. Έχει συμμέτοχή σε πάνω από δεκατρία συγχρηματοδοτούμενα ερευνητικά προγράμματα.
Δούρβας Ιωάννης
- Πτυχίο Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης, Τμήμα Σ.Τ.Ε.Φ., Σχολή Πληροφορικής
- Master in Education Leadership, Management and Emerging Technologies, Università degli Studi “Guglielmo Marconi”
- Πτυχίο Εκπαίδευσης Ενηλίκων, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, Σχολή Ανθρωπιστικών Σπουδών
- Υποψήφιος Διδάκτωρ του τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος | Σχεδίαση και Αξιολόγηση Προσωποποιημένου Συστήματος Υποστηρικτικής Τεχνολογίας για την Επιμόρφωση Εκπαιδευτικών στην Κριτική και Παιδαγωγική Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Διδακτικές ενότητες και διάρκεια αυτών
| Θεματική Ενότητα | Σύνολο |
| 1. Εισαγωγή στην AI | 6 |
| 2. Prompt Engineering | 6 |
| 3. Σύγχρονα Εργαλεία AI | 6 |
| 4. AI στην Καθημερινή Εργασία | 9 |
| 5. Παραγωγικότητα και Οργάνωση | 6 |
| 6. Δημιουργικότητα και Παραγωγή Περιεχομένου | 9 |
| 7. Ασφάλεια και Ορθή Χρήση | 3 |
| 8. Workshops και Πρακτική Εφαρμογή | 3 |
| 9. Ασύγχρονη Μελέτη και Ασκήσεις | 32 |
| ΣΥΝΟΛΟ | 80 |
Οι σύγχρονες συνεδρίες κατανέμονται ως εξής:
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Θεμελιώδεις αρχές AI
- Σύγχρονα εργαλεία AI
- Prompt Engineering I
- Prompt Engineering II
- AI στην καθημερινή εργασία
- Emails και επαγγελματικά κείμενα
- Οργάνωση και παραγωγικότητα
- Δημιουργία παρουσιάσεων με AI
- Δημιουργία περιεχομένου
- Δημιουργία εικόνων
- AI Automations
- Αξιολόγηση αποτελεσμάτων AI
- Ασφάλεια και δεοντολογία
- Workshops και μελέτες περίπτωσης
- Ανακεφαλαίωση και τελική αξιολόγηση
| Διάλεξη | Θεματική Ενότητα | Περιγραφή |
| 1 | Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη | Βασικές έννοιεςκαι εφαρμογές |
| 2 | Θεμελιώδεις ΑρχέςAI | Πώς λειτουργούν τα σύγχρονα συστήματα AI |
| 3 | Γνωριμία με τα Εργαλεία AI | ChatGPT, Copilot, Gemini,Claude, Canva AI |
| 4 | Prompt Engineering Ι | Βασικές τεχνικές δημιουργίας prompts |
| 5 | Prompt Engineering ΙΙ | Προχωρημένες τεχνικές και βελτιστοποίηση |
| 6 | AI στην Καθημερινή Εργασία | Αναφορές, έγγραφα, παραγωγικότητα |
| 7 | Δημιουργία Email και Κειμένων | Παραγωγή και βελτίωση επαγγελματικών κειμένων |
| 8 | Οργάνωση και Παραγωγικότητα | Διαχείριση χρόνου και εργασιών |
| 9 | Παρουσιάσεις με AI | Δημιουργία παρουσιάσεων και εκπαιδευτικού υλικού |
| 10 | Δημιουργία Περιεχομένου | Άρθρα, αναρτήσεις και marketing content |
| 11 | Δημιουργία Εικόνων | Εργαλεία παραγωγής οπτικού περιεχομένου |
| 12 | Αυτοματισμοί με AI | Υποστήριξη καθημερινών διαδικασιών |
| 13 | Αξιολόγηση Αποτελεσμάτων AI | Έλεγχος ποιότητας και αξιοπιστίας |
| 14 | Ασφάλεια και Ηθική Χρήση | Προστασία δεδομένων και υπεύθυνη χρήση |
| 15 | Workshops και Case Studies | Εφαρμογή σε πραγματικά σενάρια |
| 16 | Ανασκόπηση και Τελική Αξιολόγηση | Επανάληψη και αποτίμηση γνώσεων |
Οι 32 ώρες ασύγχρονης εκπαίδευσης κατανέμονται ως εξής:
| Δραστηριότητα | Ώρες |
| Ασκήσεις Prompt Engineering | 6 |
| Πρακτική σε εργαλεία AI | 8 |
| Μελέτες περίπτωσης | 4 |
| Παραγωγή περιεχομένου | 6 |
| Quizzes και αυτοαξιολόγηση | 4 |
| Τελική εργασία | 4 |
| ΣΥΝΟΛΟ | 32 |
Αναλυτική παρουσίαση διδακτικών ενοτήτων
| Ενότητα | Τίτλος | Περιεχόμενα | Μαθησιακά Αποτελέσματα |
| 1 | Εισαγωγή στην ΤΝ | Βασικές έννοιες, ιστορία, εφαρμογές | Κατανόηση βασικών εννοιών AI |
| 2 | Θεμελιώδεις Αρχές AI | Machine Learning, LLMs, Generative AI | Κατανόηση τρόπου λειτουργίας |
| 3 | Εργαλεία AI | ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Canva AI | Επιλογή κατάλληλου εργαλείου |
| 4 | Prompt Engineering Ι | Δομή και σύνταξη prompts | Δημιουργία αποτελεσματικών prompts |
| 5 | Prompt Engineering ΙΙ | Προχωρημένες τεχνικές | Βελτιστοποίηση αποτελεσμάτων |
| 6 | AI στην Εργασία | Έγγραφα, email, αναφορές | Χρήση AI στην καθημερινή εργασία |
| 7-15 | Εφαρμοσμένες Χρήσεις AI | Περιεχόμενο, εικόνες, παρουσιάσεις, αυτοματισμοί, workshops | Πρακτική αξιοποίηση εργαλείων AI |
| 16 | Τελική Αξιολόγηση | Ανασκόπηση και αξιολόγηση | Ολοκληρωμένη χρήση AI |
Συνεργαζόμενοι φορείς
- Δήμος Θερμαϊκού
