15/09/2026 00:00:00 - 31/10/2026 23:59:59
Αιτήσεις κλειστές
Ασύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Βεβαίωση Επιμόρφωσης (δεν αποδίδονται μονάδες ECTS)
Σύντομη περιγραφή:
ΠΑΡΑΚΑΛΟΥΜΕ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΤΕ ΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΑΣ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ
PLEASE COMPLETE YOUR DETAILS IN ENGLISH.
Το πρόγραμμα «AI Literacy for All» εισάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές έννοιες και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, αναπτύσσοντας τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική και υπεύθυνη αξιοποίησή της στην ακαδημαϊκή και επαγγελματική ζωή.
Μέσα από θεματικές όπως οι βασικές αρχές της AI, η αποτελεσματική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, η αξιολόγηση παραγόμενου περιεχομένου, η ενίσχυση της κριτικής σκέψης και δημιουργικότητας, η ηθική χρήση της AI και η προετοιμασία για την αγορά εργασίας του μέλλοντος, οι συμμετέχοντες αποκτούν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη κοινωνία.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε φοιτητές όλων των επιστημονικών πεδίων και στοχεύει στην ανάπτυξη AI literacy, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να αξιοποιούν τα εργαλεία AI με κριτική σκέψη, δημιουργικότητα και υπευθυνότητα.
------------------
The AI Literacy for All programme introduces participants to the fundamental concepts and applications of Artificial Intelligence (AI), equipping them with the essential knowledge and skills to use AI effectively and responsibly in their academic and professional lives.
The programme covers key topics such as AI fundamentals, effective prompting, evaluating AI-generated content, critical thinking and creativity, ethical and responsible AI use, and preparing for the future of work.
Open to students from all academic disciplines, the programme aims to develop AI literacy, enabling participants to use AI tools critically, creatively and responsibly.
Λεπτομέρειες διδάκτρων:
Το πρόγραμμα είναι αξίας 499$/άτομο και είναι δωρεάν για τους ενεργούς φοιτητές του ΔΙ.ΠΑ.Ε
The programme is valued at $499 per person and is offered free of charge to all active students of the International Hellenic University (IHU).
Τρόπος αξιολόγησης των εκπαιδευομένων:
Με ενδιάμεσες αξιολογήσεις στο τέλος της κάθε ενότητας | With short assessments at the end of each module.
Επιστημονικός υπεύθυνος:
ΑΛΚΙΒΙΑΔΗΣ ΤΣΙΜΠΙΡΗΣ (γνωστικό αντικείμενο: Εξόρυξη Γνώσης, Μηχανική Μάθηση, Βάσεις Δεδομένων, ΤΝ) | Alkiviadis Tsimpiris Research Areas: Knowledge Mining, Machine Learning, Databases, and Artificial Intelligence (AI).
Ακαδημαϊκός υπεύθυνος:
Βασιλική Βράνα (γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική) | Vasiliki Vrana Field of Expertise: Computer Science
Βασικό θεματικό πεδίο:
Θετικές Επιστήμες και Επιστήμες Μηχανικών
Υποκατηγορίες θεματικών πεδίων:
Εκπαίδευση
Πληροφορική & Τηλεπικοινωνίες
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και όροι συμμετοχής | Required Qualifications and Eligibility
Όλους τους ενεργούς φοιτητές του ΔΙΠΑΕ | Open to all currently enrolled students of the International Hellenic University (IHU).
Σκοπός του προγράμματος | Programme Aim
Το πρόγραμμα AI Literacy for All του Digital Education Council (DEC) αποτελεί ένα εισαγωγικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει στους φοιτητές βασικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες, ώστε να κατανοούν και να αξιοποιούν αποτελεσματικά τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σπουδές και στη μελλοντική επαγγελματική τους πορεία.
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 4 ωρών, απευθύνεται σε φοιτητές όλων των επιστημονικών πεδίων και είναι σχεδιασμένο ώστε να μπορεί να υλοποιηθεί σε μεγάλη κλίμακα, δίνοντας τη δυνατότητα συμμετοχής σε ολόκληρη τη φοιτητική κοινότητα.
------------
The AI Literacy for All programme, developed by the Digital Education Council (DEC), is an introductory educational programme designed to equip students with the fundamental knowledge and practical skills needed to understand and effectively navigate the impact of Artificial Intelligence on their studies and future careers.
The programme has a duration of 4 hours and is open to students from all academic disciplines. It is designed for large-scale implementation, making it accessible to the entire student community.
Εκπαιδευτικοί στόχοι | Learning Objectives
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI).
- Να αναγνωρίζουν τις βασικές εφαρμογές της ΤΝ στην εκπαίδευση, την εργασία και την καθημερινή ζωή.
- Να χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την αναζήτηση πληροφοριών και τη δημιουργία απλού περιεχομένου.
- Να διατυπώνουν αποτελεσματικές εντολές (prompts) για την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων από τα εργαλεία ΤΝ.
- Να αξιολογούν κριτικά τις απαντήσεις που παράγονται από συστήματα ΤΝ, αναγνωρίζοντας πιθανά σφάλματα ή ανακρίβειες.
- Να εφαρμόζουν βασικές αρχές υπεύθυνης και ηθικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στην προστασία προσωπικών δεδομένων και την ακαδημαϊκή ή επαγγελματική δεοντολογία.
----------------------
Upon completion of the seminar, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Artificial Intelligence (AI) and Generative AI.
- Identify key applications of AI in education, the workplace, and everyday life.
- Use basic AI tools for information retrieval and the creation of simple content.
- Formulate effective prompts to achieve better results when using AI tools.
- Critically evaluate AI-generated responses, identifying potential errors and inaccuracies.
- Apply fundamental principles of responsible and ethical AI use, with an emphasis on personal data protection and academic or professional integrity.
Διδάσκοντες | Educational Team
Η εκπαιδευτική ομάδα υποστηρίζεται από το Digital Education Council (DEC) και αποτελείται από διεθνώς αναγνωρισμένους ακαδημαϊκούς, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και στελέχη με εμπειρία στον ψηφιακό μετασχηματισμό της ανώτατης εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας υψηλό επίπεδο επιστημονικής και εκπαιδευτικής ποιότητας.
----------------------
The educational team is supported by the Digital Education Council (DEC) and comprises internationally recognised academics, artificial intelligence experts, and professionals with experience in the digital transformation of higher education, ensuring a high standard of academic and educational quality.
Διδακτικές ενότητες και διάρκεια αυτών | Teaching Modules and Duration
- Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Literacy Fundamentals)
- Βέλτιστες Πρακτικές στη Διατύπωση Προτροπών (Prompting)
- Αξιολόγηση Περιεχομένου που Παράγεται από AI
- Κριτική Σκέψη και Δημιουργικότητα στην Εποχή της AI
- Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα
- Προετοιμασία για μια Αγορά Εργασίας που Μετασχηματίζεται από την AI
----------------------
- AI Literacy Fundamentals
- Best Practices in Prompting
- Evaluating AI-Generated Content
- Critical Thinking and Creativity in the Age of AI
- AI Ethics and Academic Integrity
- Preparing for an AI-Transformed Job Market
Αναλυτική παρουσίαση διδακτικών ενοτήτων | Detailed Description of Teaching Modules
| Ενότητα | Τίτλος | Περιγραφή | Βασικά Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|---|---|---|---|
| 01 | Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Literacy Fundamentals) | Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς επηρεάζει τον κόσμο; Η ενότητα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες της AI, όπως η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI). Παρουσιάζονται πραγματικές εφαρμογές της AI και αναλύεται ο αντίκτυπός της στις σπουδές, την επαγγελματική πορεία και την κοινωνία. | • Κατανόηση των βασικών τεχνολογιών της AI και του ρόλου τους στην καθημερινή ζωή. • Αναγνώριση εργαλείων AI που υποστηρίζουν τη μάθηση και την εργασία. • Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η AI διαμορφώνει την αγορά εργασίας του μέλλοντος. |
| 02 | Βέλτιστες Πρακτικές στη Διατύπωση Προτροπών (Prompting) | Η αποτελεσματική αξιοποίηση των εργαλείων AI απαιτεί σωστή διατύπωση οδηγιών (prompts). Η ενότητα παρουσιάζει τεχνικές δημιουργίας σαφών, ακριβών και στοχευμένων προτροπών, μέσα από πρακτικά παραδείγματα και ασκήσεις. | • Εφαρμογή τεχνικών για τη βελτίωση των απαντήσεων της AI. • Κατανόηση της επίδρασης της δομής των prompts στην ποιότητα των αποτελεσμάτων. • Προσαρμογή των prompts σε διαφορετικές εργασίες και κοινά. |
| 03 | Αξιολόγηση Περιεχομένου που Παράγεται από AI | Η AI δεν παράγει πάντοτε αξιόπιστο περιεχόμενο. Οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν δεξιότητες αξιολόγησης της ακρίβειας, της αξιοπιστίας και των πιθανών προκαταλήψεων του παραγόμενου περιεχομένου, εφαρμόζοντας τεχνικές επαλήθευσης πληροφοριών. | • Αναγνώριση συνηθισμένων σφαλμάτων και περιορισμών της AI. • Χρήση τεχνικών επαλήθευσης και διασταύρωσης πληροφοριών. • Αξιολόγηση της αξιοπιστίας περιεχομένου σε ακαδημαϊκό περιβάλλον. |
| 04 | Κριτική Σκέψη και Δημιουργικότητα στην Εποχή της AI | Η AI μπορεί να ενισχύσει τη δημιουργικότητα και την επίλυση προβλημάτων, χωρίς όμως να υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση. Η ενότητα εστιάζει στην ισορροπημένη αξιοποίηση της AI, διατηρώντας την πρωτοτυπία και την ανεξάρτητη σκέψη. | • Αξιοποίηση της AI για δημιουργική σκέψη και επίλυση προβλημάτων. • Ισορροπία μεταξύ χρήσης AI και προσωπικής δημιουργικότητας. • Κριτική αξιολόγηση δημιουργικού περιεχομένου που παράγεται από AI. |
| 05 | Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα | Η υπεύθυνη χρήση της AI αποτελεί βασική προϋπόθεση στην εκπαίδευση. Η ενότητα εξετάζει ζητήματα ηθικής, προστασίας δεδομένων, ακαδημαϊκής ακεραιότητας και ορθής χρήσης εργαλείων AI στις πανεπιστημιακές εργασίες. | • Αναγνώριση των ηθικών ζητημάτων που σχετίζονται με τη χρήση της AI. • Καθορισμός των ορθών πρακτικών αξιοποίησης της AI στην εκπαίδευση. • Εφαρμογή αρχών υπεύθυνης χρήσης της AI σε ακαδημαϊκό και επαγγελματικό περιβάλλον. |
| 06 | Προετοιμασία για μια Αγορά Εργασίας που Μετασχηματίζεται από την AI | Η AI αλλάζει τον τρόπο εργασίας σε όλους τους κλάδους. Η ενότητα παρουσιάζει τις δεξιότητες που απαιτούνται στη νέα αγορά εργασίας, εφαρμογές της AI σε διαφορετικούς επαγγελματικούς τομείς και τρόπους αξιοποίησής της για την επαγγελματική ανάπτυξη. | • Αναγνώριση των δεξιοτήτων AI με αυξημένη ζήτηση στην αγορά εργασίας. • Μελέτη εφαρμογών της AI σε διαφορετικούς κλάδους. • Αξιοποίηση της AI για ενίσχυση της επαγγελματικής εξέλιξης και απασχολησιμότητας. |
Detailed Description of Teaching Modules
| Module | Title | Description | Key Learning Outcomes |
|---|---|---|---|
| 01 | AI Literacy Fundamentals | What is Artificial Intelligence, and how does it affect the world? This module introduces students to the fundamental concepts of AI, including Machine Learning and Generative AI. It explores real-world applications of AI and examines its impact on studies, career development, and society. | • Understand the fundamental AI technologies and their role in everyday life. • Identify AI tools that support learning and work. • Understand how AI is shaping the future job market. |
| 02 | Best Practices in Prompting | Effective use of AI tools requires well-formulated instructions (prompts). This module introduces techniques for creating clear, precise, and targeted prompts through practical examples and exercises. | • Apply techniques to improve AI-generated responses. • Understand how prompt structure affects the quality of results. • Adapt prompts to different tasks and audiences. |
| 03 | Evaluating AI-Generated Content | AI does not always produce reliable content. Participants develop skills to evaluate the accuracy, reliability, and potential biases of AI-generated content, applying information verification techniques. | • Identify common AI errors and limitations. • Use techniques to verify and cross-check information. • Assess the reliability of content in an academic context. |
| 04 | Critical Thinking and Creativity in the Age of AI | AI can enhance creativity and problem-solving without replacing human judgement. This module focuses on the balanced use of AI while preserving originality and independent thinking. | • Use AI to support creative thinking and problem-solving. • Balance AI use with personal creativity. • Critically evaluate AI-generated creative content. |
| 05 | AI Ethics and Academic Integrity | Responsible AI use is essential in education. This module explores ethical issues, data protection, academic integrity, and the appropriate use of AI tools in university assignments. | • Identify ethical issues related to AI use. • Recognise good practices for using AI in education. • Apply responsible AI principles in academic and professional settings. |
| 06 | Preparing for an AI-Transformed Job Market | AI is changing the way people work across all sectors. This module explores the skills required in the evolving job market, AI applications across professional fields, and ways to use AI for career development. | • Identify AI skills that are increasingly in demand in the job market. • Explore AI applications across different sectors. • Use AI to support career development and employability. |
