24/07/2026 12:00:00 - 31/07/2026 23:59:59
Αιτήσεις διαθέσιμες
Ασύγχρονη εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Βεβαίωση Επιμόρφωσης (δεν αποδίδονται μονάδες ECTS)
Σύντομη περιγραφή:
Το πρόγραμμα «AI Literacy for All» εισάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές έννοιες και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, αναπτύσσοντας τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική και υπεύθυνη αξιοποίησή της στην ακαδημαϊκή και επαγγελματική ζωή.
Μέσα από θεματικές όπως οι βασικές αρχές της AI, η αποτελεσματική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, η αξιολόγηση παραγόμενου περιεχομένου, η ενίσχυση της κριτικής σκέψης και δημιουργικότητας, η ηθική χρήση της AI και η προετοιμασία για την αγορά εργασίας του μέλλοντος, οι συμμετέχοντες αποκτούν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη κοινωνία.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε φοιτητές όλων των επιστημονικών πεδίων και στοχεύει στην ανάπτυξη AI literacy, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να αξιοποιούν τα εργαλεία AI με κριτική σκέψη, δημιουργικότητα και υπευθυνότητα.
Λεπτομέρειες διδάκτρων:
Το πρόγραμμα είναι αξίας 499$ και είναι δωρεάν για τους ενεργούς φοιτητές του ΔΙ.ΠΑ.Ε
Τρόπος αξιολόγησης των εκπαιδευομένων:
Με ενδιάμεσες αξιολογήσεις στο τέλος της κάθε ενότητας, Τελική γραπτή εξέταση λήξη του προγράμματος
Επιστημονικός υπεύθυνος:
ΑΛΚΙΒΙΑΔΗΣ ΤΣΙΜΠΙΡΗΣ (γνωστικό αντικείμενο: Εξόρυξη Γνώσης, Μηχανική Μάθηση, Βάσεις Δεδομένων, ΤΝ)
Ακαδημαϊκός υπεύθυνος:
Βασιλική Βράνα (γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική)
Βασικό θεματικό πεδίο:
Θετικές Επιστήμες και Επιστήμες Μηχανικών
Υποκατηγορίες θεματικών πεδίων:
Εκπαίδευση
Πληροφορική & Τηλεπικοινωνίες
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και όροι συμμετοχής
Δικαιούχοι είναι όλοι οι ενεργοί φοιτητές του ΔΙΠΑΕ
Σκοπός του προγράμματος
Το πρόγραμμα AI Literacy for All του Digital Education Council (DEC) αποτελεί ένα εισαγωγικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει στους φοιτητές βασικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες, ώστε να κατανοούν και να αξιοποιούν αποτελεσματικά τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σπουδές και στη μελλοντική επαγγελματική τους πορεία.
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 4 ωρών, απευθύνεται σε φοιτητές όλων των επιστημονικών πεδίων και είναι σχεδιασμένο ώστε να μπορεί να υλοποιηθεί σε μεγάλη κλίμακα, δίνοντας τη δυνατότητα συμμετοχής σε ολόκληρη τη φοιτητική κοινότητα.
Εκπαιδευτικοί στόχοι
Εκπαιδευτικοί Στόχοι
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI).
- Να αναγνωρίζουν τις βασικές εφαρμογές της ΤΝ στην εκπαίδευση, την εργασία και την καθημερινή ζωή.
- Να χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την αναζήτηση πληροφοριών και τη δημιουργία απλού περιεχομένου.
- Να διατυπώνουν αποτελεσματικές εντολές (prompts) για την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων από τα εργαλεία ΤΝ.
- Να αξιολογούν κριτικά τις απαντήσεις που παράγονται από συστήματα ΤΝ, αναγνωρίζοντας πιθανά σφάλματα ή ανακρίβειες.
- Να εφαρμόζουν βασικές αρχές υπεύθυνης και ηθικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στην προστασία προσωπικών δεδομένων και την ακαδημαϊκή ή επαγγελματική δεοντολογία.
Στοιχεία επικοινωνίας
Email επικοινωνίας:
Για ειδικότερες πληροφορίες σε θέματα εκπαιδευομένων και εκπαιδευτών
Διευθυντής Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Τσιμπίρης Αλκιβιάδης
Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
Πανεπιστημιούπολη Σερρών
Τ+30-2321049340|atsimpiris@ihu.gr
Τμήμα Γραμματειακής Υποστήριξης Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Παπάζογλου Ευάγγελος
Πανεπιστημιούπολη Σερρών
Τέρμα Μαγνησίας
T.K. 62124, Σέρρες
Τ+30-2321049291|vagelislib@ihu.gr
Γραφείο Υποστήριξης Ηλεκτρονικής Μάθησης και Τεχνολογίας Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ
Ροσενλή Ευαγγελία
Πανεπιστημιούπολη Θέρμης
14ο χλμ Θεσσαλονίκης – Ν. Μουδανίων – 57001 Θέρμη
Τ+30-2310474913|e.rosenli@ihu.edu.gr
Διδάσκοντες
Η εκπαιδευτική ομάδα υποστηρίζεται από το Digital Education Council (DEC) και αποτελείται από διεθνώς αναγνωρισμένους ακαδημαϊκούς, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και στελέχη με εμπειρία στον ψηφιακό μετασχηματισμό της ανώτατης εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας υψηλό επίπεδο επιστημονικής και εκπαιδευτικής ποιότητας.
Διδακτικές ενότητες και διάρκεια αυτών
- Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Literacy Fundamentals)
- Βέλτιστες Πρακτικές στη Διατύπωση Προτροπών (Prompting)
- Αξιολόγηση Περιεχομένου που Παράγεται από AI
- Κριτική Σκέψη και Δημιουργικότητα στην Εποχή της AI
- Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα
- Προετοιμασία για μια Αγορά Εργασίας που Μετασχηματίζεται από την AI
Αναλυτική παρουσίαση διδακτικών ενοτήτων
| Ενότητα | Τίτλος | Περιγραφή | Βασικά Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|---|---|---|---|
| 01 | Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Literacy Fundamentals) | Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς επηρεάζει τον κόσμο; Η ενότητα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες της AI, όπως η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI). Παρουσιάζονται πραγματικές εφαρμογές της AI και αναλύεται ο αντίκτυπός της στις σπουδές, την επαγγελματική πορεία και την κοινωνία. | • Κατανόηση των βασικών τεχνολογιών της AI και του ρόλου τους στην καθημερινή ζωή. • Αναγνώριση εργαλείων AI που υποστηρίζουν τη μάθηση και την εργασία. • Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η AI διαμορφώνει την αγορά εργασίας του μέλλοντος. |
| 02 | Βέλτιστες Πρακτικές στη Διατύπωση Προτροπών (Prompting) | Η αποτελεσματική αξιοποίηση των εργαλείων AI απαιτεί σωστή διατύπωση οδηγιών (prompts). Η ενότητα παρουσιάζει τεχνικές δημιουργίας σαφών, ακριβών και στοχευμένων προτροπών, μέσα από πρακτικά παραδείγματα και ασκήσεις. | • Εφαρμογή τεχνικών για τη βελτίωση των απαντήσεων της AI. • Κατανόηση της επίδρασης της δομής των prompts στην ποιότητα των αποτελεσμάτων. • Προσαρμογή των prompts σε διαφορετικές εργασίες και κοινά. |
| 03 | Αξιολόγηση Περιεχομένου που Παράγεται από AI | Η AI δεν παράγει πάντοτε αξιόπιστο περιεχόμενο. Οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν δεξιότητες αξιολόγησης της ακρίβειας, της αξιοπιστίας και των πιθανών προκαταλήψεων του παραγόμενου περιεχομένου, εφαρμόζοντας τεχνικές επαλήθευσης πληροφοριών. | • Αναγνώριση συνηθισμένων σφαλμάτων και περιορισμών της AI. • Χρήση τεχνικών επαλήθευσης και διασταύρωσης πληροφοριών. • Αξιολόγηση της αξιοπιστίας περιεχομένου σε ακαδημαϊκό περιβάλλον. |
| 04 | Κριτική Σκέψη και Δημιουργικότητα στην Εποχή της AI | Η AI μπορεί να ενισχύσει τη δημιουργικότητα και την επίλυση προβλημάτων, χωρίς όμως να υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση. Η ενότητα εστιάζει στην ισορροπημένη αξιοποίηση της AI, διατηρώντας την πρωτοτυπία και την ανεξάρτητη σκέψη. | • Αξιοποίηση της AI για δημιουργική σκέψη και επίλυση προβλημάτων. • Ισορροπία μεταξύ χρήσης AI και προσωπικής δημιουργικότητας. • Κριτική αξιολόγηση δημιουργικού περιεχομένου που παράγεται από AI. |
| 05 | Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα | Η υπεύθυνη χρήση της AI αποτελεί βασική προϋπόθεση στην εκπαίδευση. Η ενότητα εξετάζει ζητήματα ηθικής, προστασίας δεδομένων, ακαδημαϊκής ακεραιότητας και ορθής χρήσης εργαλείων AI στις πανεπιστημιακές εργασίες. | • Αναγνώριση των ηθικών ζητημάτων που σχετίζονται με τη χρήση της AI. • Καθορισμός των ορθών πρακτικών αξιοποίησης της AI στην εκπαίδευση. • Εφαρμογή αρχών υπεύθυνης χρήσης της AI σε ακαδημαϊκό και επαγγελματικό περιβάλλον. |
| 06 | Προετοιμασία για μια Αγορά Εργασίας που Μετασχηματίζεται από την AI | Η AI αλλάζει τον τρόπο εργασίας σε όλους τους κλάδους. Η ενότητα παρουσιάζει τις δεξιότητες που απαιτούνται στη νέα αγορά εργασίας, εφαρμογές της AI σε διαφορετικούς επαγγελματικούς τομείς και τρόπους αξιοποίησής της για την επαγγελματική ανάπτυξη. | • Αναγνώριση των δεξιοτήτων AI με αυξημένη ζήτηση στην αγορά εργασίας. • Μελέτη εφαρμογών της AI σε διαφορετικούς κλάδους. • Αξιοποίηση της AI για ενίσχυση της επαγγελματικής εξέλιξης και απασχολησιμότητας. |
